Age Owner Branch data TLA Line data Source code
1 : : /*
2 : : * transforming Datums to Python objects and vice versa
3 : : *
4 : : * src/pl/plpython/plpy_typeio.c
5 : : */
6 : :
7 : : #include "postgres.h"
8 : :
9 : : #include "access/htup_details.h"
10 : : #include "catalog/pg_type.h"
11 : : #include "funcapi.h"
12 : : #include "mb/pg_wchar.h"
13 : : #include "miscadmin.h"
14 : : #include "plpy_elog.h"
15 : : #include "plpy_main.h"
16 : : #include "plpy_typeio.h"
17 : : #include "plpython.h"
18 : : #include "utils/array.h"
19 : : #include "utils/builtins.h"
20 : : #include "utils/fmgroids.h"
21 : : #include "utils/lsyscache.h"
22 : : #include "utils/memutils.h"
23 : :
24 : : /* conversion from Datums to Python objects */
25 : : static PyObject *PLyBool_FromBool(PLyDatumToOb *arg, Datum d);
26 : : static PyObject *PLyFloat_FromFloat4(PLyDatumToOb *arg, Datum d);
27 : : static PyObject *PLyFloat_FromFloat8(PLyDatumToOb *arg, Datum d);
28 : : static PyObject *PLyDecimal_FromNumeric(PLyDatumToOb *arg, Datum d);
29 : : static PyObject *PLyLong_FromInt16(PLyDatumToOb *arg, Datum d);
30 : : static PyObject *PLyLong_FromInt32(PLyDatumToOb *arg, Datum d);
31 : : static PyObject *PLyLong_FromInt64(PLyDatumToOb *arg, Datum d);
32 : : static PyObject *PLyLong_FromOid(PLyDatumToOb *arg, Datum d);
33 : : static PyObject *PLyBytes_FromBytea(PLyDatumToOb *arg, Datum d);
34 : : static PyObject *PLyUnicode_FromScalar(PLyDatumToOb *arg, Datum d);
35 : : static PyObject *PLyObject_FromTransform(PLyDatumToOb *arg, Datum d);
36 : : static PyObject *PLyList_FromArray(PLyDatumToOb *arg, Datum d);
37 : : static PyObject *PLyList_FromArray_recurse(PLyDatumToOb *elm, int *dims, int ndim, int dim,
38 : : char **dataptr_p, bits8 **bitmap_p, int *bitmask_p);
39 : : static PyObject *PLyDict_FromComposite(PLyDatumToOb *arg, Datum d);
40 : : static PyObject *PLyDict_FromTuple(PLyDatumToOb *arg, HeapTuple tuple, TupleDesc desc, bool include_generated);
41 : :
42 : : /* conversion from Python objects to Datums */
43 : : static Datum PLyObject_ToBool(PLyObToDatum *arg, PyObject *plrv,
44 : : bool *isnull, bool inarray);
45 : : static Datum PLyObject_ToBytea(PLyObToDatum *arg, PyObject *plrv,
46 : : bool *isnull, bool inarray);
47 : : static Datum PLyObject_ToComposite(PLyObToDatum *arg, PyObject *plrv,
48 : : bool *isnull, bool inarray);
49 : : static Datum PLyObject_ToScalar(PLyObToDatum *arg, PyObject *plrv,
50 : : bool *isnull, bool inarray);
51 : : static Datum PLyObject_ToDomain(PLyObToDatum *arg, PyObject *plrv,
52 : : bool *isnull, bool inarray);
53 : : static Datum PLyObject_ToTransform(PLyObToDatum *arg, PyObject *plrv,
54 : : bool *isnull, bool inarray);
55 : : static Datum PLySequence_ToArray(PLyObToDatum *arg, PyObject *plrv,
56 : : bool *isnull, bool inarray);
57 : : static void PLySequence_ToArray_recurse(PyObject *obj,
58 : : ArrayBuildState **astatep,
59 : : int *ndims, int *dims, int cur_depth,
60 : : PLyObToDatum *elm, Oid elmbasetype);
61 : :
62 : : /* conversion from Python objects to composite Datums */
63 : : static Datum PLyUnicode_ToComposite(PLyObToDatum *arg, PyObject *string, bool inarray);
64 : : static Datum PLyMapping_ToComposite(PLyObToDatum *arg, TupleDesc desc, PyObject *mapping);
65 : : static Datum PLySequence_ToComposite(PLyObToDatum *arg, TupleDesc desc, PyObject *sequence);
66 : : static Datum PLyGenericObject_ToComposite(PLyObToDatum *arg, TupleDesc desc, PyObject *object, bool inarray);
67 : :
68 : :
69 : : /*
70 : : * Conversion functions. Remember output from Python is input to
71 : : * PostgreSQL, and vice versa.
72 : : */
73 : :
74 : : /*
75 : : * Perform input conversion, given correctly-set-up state information.
76 : : *
77 : : * This is the outer-level entry point for any input conversion. Internally,
78 : : * the conversion functions recurse directly to each other.
79 : : */
80 : : PyObject *
2341 tgl@sss.pgh.pa.us 81 :CBC 585 : PLy_input_convert(PLyDatumToOb *arg, Datum val)
82 : : {
83 : : PyObject *result;
84 : 585 : PLyExecutionContext *exec_ctx = PLy_current_execution_context();
85 : 585 : MemoryContext scratch_context = PLy_get_scratch_context(exec_ctx);
86 : : MemoryContext oldcontext;
87 : :
88 : : /*
89 : : * Do the work in the scratch context to avoid leaking memory from the
90 : : * datatype output function calls. (The individual PLyDatumToObFunc
91 : : * functions can't reset the scratch context, because they recurse and an
92 : : * inner one might clobber data an outer one still needs. So we do it
93 : : * once at the outermost recursion level.)
94 : : *
95 : : * We reset the scratch context before, not after, each conversion cycle.
96 : : * This way we aren't on the hook to release a Python refcount on the
97 : : * result object in case MemoryContextReset throws an error.
98 : : */
99 : 585 : MemoryContextReset(scratch_context);
100 : :
101 : 585 : oldcontext = MemoryContextSwitchTo(scratch_context);
102 : :
103 : 585 : result = arg->func(arg, val);
104 : :
105 : 585 : MemoryContextSwitchTo(oldcontext);
106 : :
107 : 585 : return result;
108 : : }
109 : :
110 : : /*
111 : : * Perform output conversion, given correctly-set-up state information.
112 : : *
113 : : * This is the outer-level entry point for any output conversion. Internally,
114 : : * the conversion functions recurse directly to each other.
115 : : *
116 : : * The result, as well as any cruft generated along the way, are in the
117 : : * current memory context. Caller is responsible for cleanup.
118 : : */
119 : : Datum
120 : 566 : PLy_output_convert(PLyObToDatum *arg, PyObject *val, bool *isnull)
121 : : {
122 : : /* at outer level, we are not considering an array element */
123 : 566 : return arg->func(arg, val, isnull, false);
124 : : }
125 : :
126 : : /*
127 : : * Transform a tuple into a Python dict object.
128 : : *
129 : : * Note: the tupdesc must match the one used to set up *arg. We could
130 : : * insist that this function lookup the tupdesc from what is in *arg,
131 : : * but in practice all callers have the right tupdesc available.
132 : : */
133 : : PyObject *
1842 peter@eisentraut.org 134 : 194 : PLy_input_from_tuple(PLyDatumToOb *arg, HeapTuple tuple, TupleDesc desc, bool include_generated)
135 : : {
136 : : PyObject *dict;
3276 peter_e@gmx.net 137 : 194 : PLyExecutionContext *exec_ctx = PLy_current_execution_context();
2341 tgl@sss.pgh.pa.us 138 : 194 : MemoryContext scratch_context = PLy_get_scratch_context(exec_ctx);
139 : : MemoryContext oldcontext;
140 : :
141 : : /*
142 : : * As in PLy_input_convert, do the work in the scratch context.
143 : : */
144 : 194 : MemoryContextReset(scratch_context);
145 : :
146 : 194 : oldcontext = MemoryContextSwitchTo(scratch_context);
147 : :
1842 peter@eisentraut.org 148 : 194 : dict = PLyDict_FromTuple(arg, tuple, desc, include_generated);
149 : :
2341 tgl@sss.pgh.pa.us 150 : 194 : MemoryContextSwitchTo(oldcontext);
151 : :
152 : 194 : return dict;
153 : : }
154 : :
155 : : /*
156 : : * Initialize, or re-initialize, per-column input info for a composite type.
157 : : *
158 : : * This is separate from PLy_input_setup_func() because in cases involving
159 : : * anonymous record types, we need to be passed the tupdesc explicitly.
160 : : * It's caller's responsibility that the tupdesc has adequate lifespan
161 : : * in such cases. If the tupdesc is for a named composite or registered
162 : : * record type, it does not need to be long-lived.
163 : : */
164 : : void
165 : 185 : PLy_input_setup_tuple(PLyDatumToOb *arg, TupleDesc desc, PLyProcedure *proc)
166 : : {
167 : : int i;
168 : :
169 : : /* We should be working on a previously-set-up struct */
170 [ - + ]: 185 : Assert(arg->func == PLyDict_FromComposite);
171 : :
172 : : /* Save pointer to tupdesc, but only if this is an anonymous record type */
173 [ + + + - ]: 185 : if (arg->typoid == RECORDOID && arg->typmod < 0)
174 : 90 : arg->u.tuple.recdesc = desc;
175 : :
176 : : /* (Re)allocate atts array as needed */
177 [ + + ]: 185 : if (arg->u.tuple.natts != desc->natts)
178 : : {
179 [ + + ]: 107 : if (arg->u.tuple.atts)
180 : 1 : pfree(arg->u.tuple.atts);
181 : 107 : arg->u.tuple.natts = desc->natts;
182 : 107 : arg->u.tuple.atts = (PLyDatumToOb *)
183 : 107 : MemoryContextAllocZero(arg->mcxt,
184 : 107 : desc->natts * sizeof(PLyDatumToOb));
185 : : }
186 : :
187 : : /* Fill the atts entries, except for dropped columns */
4501 peter_e@gmx.net 188 [ + + ]: 589 : for (i = 0; i < desc->natts; i++)
189 : : {
2429 andres@anarazel.de 190 : 404 : Form_pg_attribute attr = TupleDescAttr(desc, i);
2341 tgl@sss.pgh.pa.us 191 : 404 : PLyDatumToOb *att = &arg->u.tuple.atts[i];
192 : :
2429 andres@anarazel.de 193 [ + + ]: 404 : if (attr->attisdropped)
4501 peter_e@gmx.net 194 : 3 : continue;
195 : :
2341 tgl@sss.pgh.pa.us 196 [ + + + - ]: 401 : if (att->typoid == attr->atttypid && att->typmod == attr->atttypmod)
4501 peter_e@gmx.net 197 : 223 : continue; /* already set up this entry */
198 : :
2341 tgl@sss.pgh.pa.us 199 : 178 : PLy_input_setup_func(att, arg->mcxt,
200 : : attr->atttypid, attr->atttypmod,
201 : : proc);
202 : : }
4501 peter_e@gmx.net 203 : 185 : }
204 : :
205 : : /*
206 : : * Initialize, or re-initialize, per-column output info for a composite type.
207 : : *
208 : : * This is separate from PLy_output_setup_func() because in cases involving
209 : : * anonymous record types, we need to be passed the tupdesc explicitly.
210 : : * It's caller's responsibility that the tupdesc has adequate lifespan
211 : : * in such cases. If the tupdesc is for a named composite or registered
212 : : * record type, it does not need to be long-lived.
213 : : */
214 : : void
2341 tgl@sss.pgh.pa.us 215 : 151 : PLy_output_setup_tuple(PLyObToDatum *arg, TupleDesc desc, PLyProcedure *proc)
216 : : {
217 : : int i;
218 : :
219 : : /* We should be working on a previously-set-up struct */
220 [ - + ]: 151 : Assert(arg->func == PLyObject_ToComposite);
221 : :
222 : : /* Save pointer to tupdesc, but only if this is an anonymous record type */
223 [ + + - + ]: 151 : if (arg->typoid == RECORDOID && arg->typmod < 0)
2341 tgl@sss.pgh.pa.us 224 :UBC 0 : arg->u.tuple.recdesc = desc;
225 : :
226 : : /* (Re)allocate atts array as needed */
2341 tgl@sss.pgh.pa.us 227 [ + + ]:CBC 151 : if (arg->u.tuple.natts != desc->natts)
228 : : {
229 [ + + ]: 72 : if (arg->u.tuple.atts)
230 : 3 : pfree(arg->u.tuple.atts);
231 : 72 : arg->u.tuple.natts = desc->natts;
232 : 72 : arg->u.tuple.atts = (PLyObToDatum *)
233 : 72 : MemoryContextAllocZero(arg->mcxt,
234 : 72 : desc->natts * sizeof(PLyObToDatum));
235 : : }
236 : :
237 : : /* Fill the atts entries, except for dropped columns */
4501 peter_e@gmx.net 238 [ + + ]: 492 : for (i = 0; i < desc->natts; i++)
239 : : {
2429 andres@anarazel.de 240 : 341 : Form_pg_attribute attr = TupleDescAttr(desc, i);
2341 tgl@sss.pgh.pa.us 241 : 341 : PLyObToDatum *att = &arg->u.tuple.atts[i];
242 : :
2429 andres@anarazel.de 243 [ + + ]: 341 : if (attr->attisdropped)
4501 peter_e@gmx.net 244 : 28 : continue;
245 : :
2341 tgl@sss.pgh.pa.us 246 [ + + + + ]: 313 : if (att->typoid == attr->atttypid && att->typmod == attr->atttypmod)
4501 peter_e@gmx.net 247 : 160 : continue; /* already set up this entry */
248 : :
2341 tgl@sss.pgh.pa.us 249 : 153 : PLy_output_setup_func(att, arg->mcxt,
250 : : attr->atttypid, attr->atttypmod,
251 : : proc);
252 : : }
4501 peter_e@gmx.net 253 : 151 : }
254 : :
255 : : /*
256 : : * Set up output info for a PL/Python function returning record.
257 : : *
258 : : * Note: the given tupdesc is not necessarily long-lived.
259 : : */
260 : : void
2341 tgl@sss.pgh.pa.us 261 : 74 : PLy_output_setup_record(PLyObToDatum *arg, TupleDesc desc, PLyProcedure *proc)
262 : : {
263 : : /* Makes no sense unless RECORD */
264 [ - + ]: 74 : Assert(arg->typoid == RECORDOID);
265 [ - + ]: 74 : Assert(desc->tdtypeid == RECORDOID);
266 : :
267 : : /*
268 : : * Bless the record type if not already done. We'd have to do this anyway
269 : : * to return a tuple, so we might as well force the issue so we can use
270 : : * the known-record-type code path.
271 : : */
4501 peter_e@gmx.net 272 : 74 : BlessTupleDesc(desc);
273 : :
274 : : /*
275 : : * Update arg->typmod, and clear the recdesc link if it's changed. The
276 : : * next call of PLyObject_ToComposite will look up a long-lived tupdesc
277 : : * for the record type.
278 : : */
2341 tgl@sss.pgh.pa.us 279 : 74 : arg->typmod = desc->tdtypmod;
280 [ + + ]: 74 : if (arg->u.tuple.recdesc &&
281 [ + + ]: 57 : arg->u.tuple.recdesc->tdtypmod != arg->typmod)
282 : 9 : arg->u.tuple.recdesc = NULL;
283 : :
284 : : /* Update derived data if necessary */
285 : 74 : PLy_output_setup_tuple(arg, desc, proc);
4501 peter_e@gmx.net 286 : 74 : }
287 : :
288 : : /*
289 : : * Recursively initialize the PLyObToDatum structure(s) needed to construct
290 : : * a SQL value of the specified typeOid/typmod from a Python value.
291 : : * (But note that at this point we may have RECORDOID/-1, ie, an indeterminate
292 : : * record type.)
293 : : * proc is used to look up transform functions.
294 : : */
295 : : void
2341 tgl@sss.pgh.pa.us 296 : 470 : PLy_output_setup_func(PLyObToDatum *arg, MemoryContext arg_mcxt,
297 : : Oid typeOid, int32 typmod,
298 : : PLyProcedure *proc)
299 : : {
300 : : TypeCacheEntry *typentry;
301 : : char typtype;
302 : : Oid trfuncid;
303 : : Oid typinput;
304 : :
305 : : /* Since this is recursive, it could theoretically be driven to overflow */
306 : 470 : check_stack_depth();
307 : :
308 : 470 : arg->typoid = typeOid;
309 : 470 : arg->typmod = typmod;
310 : 470 : arg->mcxt = arg_mcxt;
311 : :
312 : : /*
313 : : * Fetch typcache entry for the target type, asking for whatever info
314 : : * we'll need later. RECORD is a special case: just treat it as composite
315 : : * without bothering with the typcache entry.
316 : : */
317 [ + + ]: 470 : if (typeOid != RECORDOID)
318 : : {
319 : 453 : typentry = lookup_type_cache(typeOid, TYPECACHE_DOMAIN_BASE_INFO);
320 : 453 : typtype = typentry->typtype;
321 : 453 : arg->typbyval = typentry->typbyval;
322 : 453 : arg->typlen = typentry->typlen;
323 : 453 : arg->typalign = typentry->typalign;
324 : : }
325 : : else
326 : : {
327 : 17 : typentry = NULL;
328 : 17 : typtype = TYPTYPE_COMPOSITE;
329 : : /* hard-wired knowledge about type RECORD: */
330 : 17 : arg->typbyval = false;
331 : 17 : arg->typlen = -1;
1502 332 : 17 : arg->typalign = TYPALIGN_DOUBLE;
333 : : }
334 : :
335 : : /*
336 : : * Choose conversion method. Note that transform functions are checked
337 : : * for composite and scalar types, but not for arrays or domains. This is
338 : : * somewhat historical, but we'd have a problem allowing them on domains,
339 : : * since we drill down through all levels of a domain nest without looking
340 : : * at the intermediate levels at all.
341 : : */
2341 342 [ + + ]: 470 : if (typtype == TYPTYPE_DOMAIN)
343 : : {
344 : : /* Domain */
345 : 14 : arg->func = PLyObject_ToDomain;
346 : 14 : arg->u.domain.domain_info = NULL;
347 : : /* Recursively set up conversion info for the element type */
348 : 14 : arg->u.domain.base = (PLyObToDatum *)
349 : 14 : MemoryContextAllocZero(arg_mcxt, sizeof(PLyObToDatum));
350 : 14 : PLy_output_setup_func(arg->u.domain.base, arg_mcxt,
351 : : typentry->domainBaseType,
352 : : typentry->domainBaseTypmod,
353 : : proc);
354 : : }
355 [ + + ]: 456 : else if (typentry &&
1222 356 [ + + + - ]: 439 : IsTrueArrayType(typentry))
357 : : {
358 : : /* Standard array */
2341 359 : 39 : arg->func = PLySequence_ToArray;
360 : : /* Get base type OID to insert into constructed array */
361 : : /* (note this might not be the same as the immediate child type) */
362 : 39 : arg->u.array.elmbasetype = getBaseType(typentry->typelem);
363 : : /* Recursively set up conversion info for the element type */
364 : 39 : arg->u.array.elm = (PLyObToDatum *)
365 : 39 : MemoryContextAllocZero(arg_mcxt, sizeof(PLyObToDatum));
366 : 39 : PLy_output_setup_func(arg->u.array.elm, arg_mcxt,
367 : : typentry->typelem, typmod,
368 : : proc);
369 : : }
370 [ + + ]: 417 : else if ((trfuncid = get_transform_tosql(typeOid,
371 : : proc->langid,
372 : : proc->trftypes)))
373 : : {
3276 peter_e@gmx.net 374 : 12 : arg->func = PLyObject_ToTransform;
2341 tgl@sss.pgh.pa.us 375 : 12 : fmgr_info_cxt(trfuncid, &arg->u.transform.typtransform, arg_mcxt);
376 : : }
377 [ + + ]: 405 : else if (typtype == TYPTYPE_COMPOSITE)
378 : : {
379 : : /* Named composite type, or RECORD */
3276 peter_e@gmx.net 380 : 71 : arg->func = PLyObject_ToComposite;
381 : : /* We'll set up the per-field data later */
2341 tgl@sss.pgh.pa.us 382 : 71 : arg->u.tuple.recdesc = NULL;
383 : 71 : arg->u.tuple.typentry = typentry;
2252 384 : 71 : arg->u.tuple.tupdescid = INVALID_TUPLEDESC_IDENTIFIER;
2341 385 : 71 : arg->u.tuple.atts = NULL;
386 : 71 : arg->u.tuple.natts = 0;
387 : : /* Mark this invalid till needed, too */
388 : 71 : arg->u.tuple.recinfunc.fn_oid = InvalidOid;
389 : : }
390 : : else
391 : : {
392 : : /* Scalar type, but we have a couple of special cases */
393 [ + + + ]: 334 : switch (typeOid)
394 : : {
3249 bruce@momjian.us 395 : 14 : case BOOLOID:
396 : 14 : arg->func = PLyObject_ToBool;
397 : 14 : break;
398 : 6 : case BYTEAOID:
399 : 6 : arg->func = PLyObject_ToBytea;
400 : 6 : break;
401 : 314 : default:
2341 tgl@sss.pgh.pa.us 402 : 314 : arg->func = PLyObject_ToScalar;
403 : 314 : getTypeInputInfo(typeOid, &typinput, &arg->u.scalar.typioparam);
404 : 314 : fmgr_info_cxt(typinput, &arg->u.scalar.typfunc, arg_mcxt);
3249 bruce@momjian.us 405 : 314 : break;
406 : : }
407 : : }
4501 peter_e@gmx.net 408 : 470 : }
409 : :
410 : : /*
411 : : * Recursively initialize the PLyDatumToOb structure(s) needed to construct
412 : : * a Python value from a SQL value of the specified typeOid/typmod.
413 : : * (But note that at this point we may have RECORDOID/-1, ie, an indeterminate
414 : : * record type.)
415 : : * proc is used to look up transform functions.
416 : : */
417 : : void
2341 tgl@sss.pgh.pa.us 418 : 457 : PLy_input_setup_func(PLyDatumToOb *arg, MemoryContext arg_mcxt,
419 : : Oid typeOid, int32 typmod,
420 : : PLyProcedure *proc)
421 : : {
422 : : TypeCacheEntry *typentry;
423 : : char typtype;
424 : : Oid trfuncid;
425 : : Oid typoutput;
426 : : bool typisvarlena;
427 : :
428 : : /* Since this is recursive, it could theoretically be driven to overflow */
429 : 457 : check_stack_depth();
430 : :
431 : 457 : arg->typoid = typeOid;
432 : 457 : arg->typmod = typmod;
433 : 457 : arg->mcxt = arg_mcxt;
434 : :
435 : : /*
436 : : * Fetch typcache entry for the target type, asking for whatever info
437 : : * we'll need later. RECORD is a special case: just treat it as composite
438 : : * without bothering with the typcache entry.
439 : : */
440 [ + + ]: 457 : if (typeOid != RECORDOID)
441 : : {
442 : 380 : typentry = lookup_type_cache(typeOid, TYPECACHE_DOMAIN_BASE_INFO);
443 : 380 : typtype = typentry->typtype;
444 : 380 : arg->typbyval = typentry->typbyval;
445 : 380 : arg->typlen = typentry->typlen;
446 : 380 : arg->typalign = typentry->typalign;
447 : : }
448 : : else
449 : : {
450 : 77 : typentry = NULL;
451 : 77 : typtype = TYPTYPE_COMPOSITE;
452 : : /* hard-wired knowledge about type RECORD: */
453 : 77 : arg->typbyval = false;
454 : 77 : arg->typlen = -1;
1502 455 : 77 : arg->typalign = TYPALIGN_DOUBLE;
456 : : }
457 : :
458 : : /*
459 : : * Choose conversion method. Note that transform functions are checked
460 : : * for composite and scalar types, but not for arrays or domains. This is
461 : : * somewhat historical, but we'd have a problem allowing them on domains,
462 : : * since we drill down through all levels of a domain nest without looking
463 : : * at the intermediate levels at all.
464 : : */
2341 465 [ + + ]: 457 : if (typtype == TYPTYPE_DOMAIN)
466 : : {
467 : : /* Domain --- we don't care, just recurse down to the base type */
468 : 9 : PLy_input_setup_func(arg, arg_mcxt,
469 : : typentry->domainBaseType,
470 : : typentry->domainBaseTypmod,
471 : : proc);
472 : : }
473 [ + + ]: 448 : else if (typentry &&
1222 474 [ + + + - ]: 371 : IsTrueArrayType(typentry))
475 : : {
476 : : /* Standard array */
2341 477 : 13 : arg->func = PLyList_FromArray;
478 : : /* Recursively set up conversion info for the element type */
479 : 13 : arg->u.array.elm = (PLyDatumToOb *)
480 : 13 : MemoryContextAllocZero(arg_mcxt, sizeof(PLyDatumToOb));
481 : 13 : PLy_input_setup_func(arg->u.array.elm, arg_mcxt,
482 : : typentry->typelem, typmod,
483 : : proc);
484 : : }
485 [ + + ]: 435 : else if ((trfuncid = get_transform_fromsql(typeOid,
486 : : proc->langid,
487 : : proc->trftypes)))
488 : : {
3276 peter_e@gmx.net 489 : 16 : arg->func = PLyObject_FromTransform;
2341 tgl@sss.pgh.pa.us 490 : 16 : fmgr_info_cxt(trfuncid, &arg->u.transform.typtransform, arg_mcxt);
491 : : }
492 [ + + ]: 419 : else if (typtype == TYPTYPE_COMPOSITE)
493 : : {
494 : : /* Named composite type, or RECORD */
495 : 117 : arg->func = PLyDict_FromComposite;
496 : : /* We'll set up the per-field data later */
497 : 117 : arg->u.tuple.recdesc = NULL;
498 : 117 : arg->u.tuple.typentry = typentry;
2252 499 : 117 : arg->u.tuple.tupdescid = INVALID_TUPLEDESC_IDENTIFIER;
2341 500 : 117 : arg->u.tuple.atts = NULL;
501 : 117 : arg->u.tuple.natts = 0;
502 : : }
503 : : else
504 : : {
505 : : /* Scalar type, but we have a couple of special cases */
506 [ + + + + : 302 : switch (typeOid)
+ + + + +
+ ]
507 : : {
3249 bruce@momjian.us 508 : 14 : case BOOLOID:
509 : 14 : arg->func = PLyBool_FromBool;
510 : 14 : break;
511 : 1 : case FLOAT4OID:
512 : 1 : arg->func = PLyFloat_FromFloat4;
513 : 1 : break;
514 : 1 : case FLOAT8OID:
515 : 1 : arg->func = PLyFloat_FromFloat8;
516 : 1 : break;
517 : 1 : case NUMERICOID:
518 : 1 : arg->func = PLyDecimal_FromNumeric;
519 : 1 : break;
520 : 4 : case INT2OID:
769 andres@anarazel.de 521 : 4 : arg->func = PLyLong_FromInt16;
3249 bruce@momjian.us 522 : 4 : break;
523 : 141 : case INT4OID:
769 andres@anarazel.de 524 : 141 : arg->func = PLyLong_FromInt32;
3249 bruce@momjian.us 525 : 141 : break;
526 : 5 : case INT8OID:
527 : 5 : arg->func = PLyLong_FromInt64;
528 : 5 : break;
529 : 1 : case OIDOID:
530 : 1 : arg->func = PLyLong_FromOid;
531 : 1 : break;
532 : 7 : case BYTEAOID:
533 : 7 : arg->func = PLyBytes_FromBytea;
534 : 7 : break;
535 : 127 : default:
769 andres@anarazel.de 536 : 127 : arg->func = PLyUnicode_FromScalar;
2341 tgl@sss.pgh.pa.us 537 : 127 : getTypeOutputInfo(typeOid, &typoutput, &typisvarlena);
538 : 127 : fmgr_info_cxt(typoutput, &arg->u.scalar.typfunc, arg_mcxt);
3249 bruce@momjian.us 539 : 127 : break;
540 : : }
541 : : }
4501 peter_e@gmx.net 542 : 457 : }
543 : :
544 : :
545 : : /*
546 : : * Special-purpose input converters.
547 : : */
548 : :
549 : : static PyObject *
550 : 121 : PLyBool_FromBool(PLyDatumToOb *arg, Datum d)
551 : : {
552 [ + + ]: 121 : if (DatumGetBool(d))
2609 553 : 26 : Py_RETURN_TRUE;
554 : 95 : Py_RETURN_FALSE;
555 : : }
556 : :
557 : : static PyObject *
4501 558 : 3 : PLyFloat_FromFloat4(PLyDatumToOb *arg, Datum d)
559 : : {
560 : 3 : return PyFloat_FromDouble(DatumGetFloat4(d));
561 : : }
562 : :
563 : : static PyObject *
564 : 4 : PLyFloat_FromFloat8(PLyDatumToOb *arg, Datum d)
565 : : {
566 : 4 : return PyFloat_FromDouble(DatumGetFloat8(d));
567 : : }
568 : :
569 : : static PyObject *
3936 570 : 7 : PLyDecimal_FromNumeric(PLyDatumToOb *arg, Datum d)
571 : : {
572 : : static PyObject *decimal_constructor;
573 : : char *str;
574 : : PyObject *pyvalue;
575 : :
576 : : /* Try to import cdecimal. If it doesn't exist, fall back to decimal. */
577 [ + + ]: 7 : if (!decimal_constructor)
578 : : {
579 : : PyObject *decimal_module;
580 : :
581 : 1 : decimal_module = PyImport_ImportModule("cdecimal");
582 [ + - ]: 1 : if (!decimal_module)
583 : : {
584 : 1 : PyErr_Clear();
585 : 1 : decimal_module = PyImport_ImportModule("decimal");
586 : : }
587 [ - + ]: 1 : if (!decimal_module)
3936 peter_e@gmx.net 588 :UBC 0 : PLy_elog(ERROR, "could not import a module for Decimal constructor");
589 : :
3936 peter_e@gmx.net 590 :CBC 1 : decimal_constructor = PyObject_GetAttrString(decimal_module, "Decimal");
591 [ - + ]: 1 : if (!decimal_constructor)
3936 peter_e@gmx.net 592 :UBC 0 : PLy_elog(ERROR, "no Decimal attribute in module");
593 : : }
594 : :
3936 peter_e@gmx.net 595 :CBC 7 : str = DatumGetCString(DirectFunctionCall1(numeric_out, d));
596 : 7 : pyvalue = PyObject_CallFunction(decimal_constructor, "s", str);
597 [ - + ]: 7 : if (!pyvalue)
3936 peter_e@gmx.net 598 :UBC 0 : PLy_elog(ERROR, "conversion from numeric to Decimal failed");
599 : :
3936 peter_e@gmx.net 600 :CBC 7 : return pyvalue;
601 : : }
602 : :
603 : : static PyObject *
769 andres@anarazel.de 604 : 7 : PLyLong_FromInt16(PLyDatumToOb *arg, Datum d)
605 : : {
606 : 7 : return PyLong_FromLong(DatumGetInt16(d));
607 : : }
608 : :
609 : : static PyObject *
610 : 396 : PLyLong_FromInt32(PLyDatumToOb *arg, Datum d)
611 : : {
612 : 396 : return PyLong_FromLong(DatumGetInt32(d));
613 : : }
614 : :
615 : : static PyObject *
4501 peter_e@gmx.net 616 : 15 : PLyLong_FromInt64(PLyDatumToOb *arg, Datum d)
617 : : {
2277 618 : 15 : return PyLong_FromLongLong(DatumGetInt64(d));
619 : : }
620 : :
621 : : static PyObject *
4215 622 : 2 : PLyLong_FromOid(PLyDatumToOb *arg, Datum d)
623 : : {
624 : 2 : return PyLong_FromUnsignedLong(DatumGetObjectId(d));
625 : : }
626 : :
627 : : static PyObject *
4501 628 : 11 : PLyBytes_FromBytea(PLyDatumToOb *arg, Datum d)
629 : : {
2590 noah@leadboat.com 630 : 11 : text *txt = DatumGetByteaPP(d);
631 [ + + ]: 11 : char *str = VARDATA_ANY(txt);
632 [ - + - - : 11 : size_t size = VARSIZE_ANY_EXHDR(txt);
- - - - +
+ ]
633 : :
4501 peter_e@gmx.net 634 : 11 : return PyBytes_FromStringAndSize(str, size);
635 : : }
636 : :
637 : :
638 : : /*
639 : : * Generic input conversion using a SQL type's output function.
640 : : */
641 : : static PyObject *
769 andres@anarazel.de 642 : 482 : PLyUnicode_FromScalar(PLyDatumToOb *arg, Datum d)
643 : : {
2341 tgl@sss.pgh.pa.us 644 : 482 : char *x = OutputFunctionCall(&arg->u.scalar.typfunc, d);
769 andres@anarazel.de 645 : 482 : PyObject *r = PLyUnicode_FromString(x);
646 : :
4501 peter_e@gmx.net 647 : 482 : pfree(x);
648 : 482 : return r;
649 : : }
650 : :
651 : : /*
652 : : * Convert using a from-SQL transform function.
653 : : */
654 : : static PyObject *
3276 655 : 35 : PLyObject_FromTransform(PLyDatumToOb *arg, Datum d)
656 : : {
657 : : Datum t;
658 : :
2341 tgl@sss.pgh.pa.us 659 : 35 : t = FunctionCall1(&arg->u.transform.typtransform, d);
660 : 35 : return (PyObject *) DatumGetPointer(t);
661 : : }
662 : :
663 : : /*
664 : : * Convert a SQL array to a Python list.
665 : : */
666 : : static PyObject *
4501 peter_e@gmx.net 667 : 21 : PLyList_FromArray(PLyDatumToOb *arg, Datum d)
668 : : {
669 : 21 : ArrayType *array = DatumGetArrayTypeP(d);
2341 tgl@sss.pgh.pa.us 670 : 21 : PLyDatumToOb *elm = arg->u.array.elm;
671 : : int ndim;
672 : : int *dims;
673 : : char *dataptr;
674 : : bits8 *bitmap;
675 : : int bitmask;
676 : :
4501 peter_e@gmx.net 677 [ + + ]: 21 : if (ARR_NDIM(array) == 0)
678 : 1 : return PyList_New(0);
679 : :
680 : : /* Array dimensions and left bounds */
2727 heikki.linnakangas@i 681 : 20 : ndim = ARR_NDIM(array);
682 : 20 : dims = ARR_DIMS(array);
1291 683 [ - + ]: 20 : Assert(ndim <= MAXDIM);
684 : :
685 : : /*
686 : : * We iterate the SQL array in the physical order it's stored in the
687 : : * datum. For example, for a 3-dimensional array the order of iteration
688 : : * would be the following: [0,0,0] elements through [0,0,k], then [0,1,0]
689 : : * through [0,1,k] till [0,m,k], then [1,0,0] through [1,0,k] till
690 : : * [1,m,k], and so on.
691 : : *
692 : : * In Python, there are no multi-dimensional lists as such, but they are
693 : : * represented as a list of lists. So a 3-d array of [n,m,k] elements is a
694 : : * list of n m-element arrays, each element of which is k-element array.
695 : : * PLyList_FromArray_recurse() builds the Python list for a single
696 : : * dimension, and recurses for the next inner dimension.
697 : : */
2727 698 [ + + ]: 20 : dataptr = ARR_DATA_PTR(array);
699 [ + + ]: 20 : bitmap = ARR_NULLBITMAP(array);
700 : 20 : bitmask = 1;
701 : :
702 : 20 : return PLyList_FromArray_recurse(elm, dims, ndim, 0,
703 : : &dataptr, &bitmap, &bitmask);
704 : : }
705 : :
706 : : static PyObject *
707 : 48 : PLyList_FromArray_recurse(PLyDatumToOb *elm, int *dims, int ndim, int dim,
708 : : char **dataptr_p, bits8 **bitmap_p, int *bitmask_p)
709 : : {
710 : : int i;
711 : : PyObject *list;
712 : :
713 : 48 : list = PyList_New(dims[dim]);
2357 peter_e@gmx.net 714 [ - + ]: 48 : if (!list)
2357 peter_e@gmx.net 715 :UBC 0 : return NULL;
716 : :
2727 heikki.linnakangas@i 717 [ + + ]:CBC 48 : if (dim < ndim - 1)
718 : : {
719 : : /* Outer dimension. Recurse for each inner slice. */
720 [ + + ]: 42 : for (i = 0; i < dims[dim]; i++)
721 : : {
722 : : PyObject *sublist;
723 : :
724 : 28 : sublist = PLyList_FromArray_recurse(elm, dims, ndim, dim + 1,
725 : : dataptr_p, bitmap_p, bitmask_p);
726 : 28 : PyList_SET_ITEM(list, i, sublist);
727 : : }
728 : : }
729 : : else
730 : : {
731 : : /*
732 : : * Innermost dimension. Fill the list with the values from the array
733 : : * for this slice.
734 : : */
735 : 34 : char *dataptr = *dataptr_p;
736 : 34 : bits8 *bitmap = *bitmap_p;
737 : 34 : int bitmask = *bitmask_p;
738 : :
739 [ + + ]: 120 : for (i = 0; i < dims[dim]; i++)
740 : : {
741 : : /* checking for NULL */
742 [ + + + + ]: 86 : if (bitmap && (*bitmap & bitmask) == 0)
743 : : {
744 : 14 : Py_INCREF(Py_None);
745 : 14 : PyList_SET_ITEM(list, i, Py_None);
746 : : }
747 : : else
748 : : {
749 : : Datum itemvalue;
750 : :
751 : 72 : itemvalue = fetch_att(dataptr, elm->typbyval, elm->typlen);
752 : 72 : PyList_SET_ITEM(list, i, elm->func(elm, itemvalue));
753 [ + + + - : 72 : dataptr = att_addlength_pointer(dataptr, elm->typlen, dataptr);
- + - - -
- - - - +
- - ]
754 [ + + + - : 72 : dataptr = (char *) att_align_nominal(dataptr, elm->typalign);
+ + - + ]
755 : : }
756 : :
757 : : /* advance bitmap pointer if any */
758 [ + + ]: 86 : if (bitmap)
759 : : {
760 : 52 : bitmask <<= 1;
761 [ + + ]: 52 : if (bitmask == 0x100 /* (1<<8) */ )
762 : : {
763 : 4 : bitmap++;
764 : 4 : bitmask = 1;
765 : : }
766 : : }
767 : : }
768 : :
769 : 34 : *dataptr_p = dataptr;
770 : 34 : *bitmap_p = bitmap;
771 : 34 : *bitmask_p = bitmask;
772 : : }
773 : :
4501 peter_e@gmx.net 774 : 48 : return list;
775 : : }
776 : :
777 : : /*
778 : : * Convert a composite SQL value to a Python dict.
779 : : */
780 : : static PyObject *
2341 tgl@sss.pgh.pa.us 781 : 49 : PLyDict_FromComposite(PLyDatumToOb *arg, Datum d)
782 : : {
783 : : PyObject *dict;
784 : : HeapTupleHeader td;
785 : : Oid tupType;
786 : : int32 tupTypmod;
787 : : TupleDesc tupdesc;
788 : : HeapTupleData tmptup;
789 : :
790 : 49 : td = DatumGetHeapTupleHeader(d);
791 : : /* Extract rowtype info and find a tupdesc */
792 : 49 : tupType = HeapTupleHeaderGetTypeId(td);
793 : 49 : tupTypmod = HeapTupleHeaderGetTypMod(td);
794 : 49 : tupdesc = lookup_rowtype_tupdesc(tupType, tupTypmod);
795 : :
796 : : /* Set up I/O funcs if not done yet */
797 : 49 : PLy_input_setup_tuple(arg, tupdesc,
798 : 49 : PLy_current_execution_context()->curr_proc);
799 : :
800 : : /* Build a temporary HeapTuple control structure */
801 : 49 : tmptup.t_len = HeapTupleHeaderGetDatumLength(td);
802 : 49 : tmptup.t_data = td;
803 : :
1842 peter@eisentraut.org 804 : 49 : dict = PLyDict_FromTuple(arg, &tmptup, tupdesc, true);
805 : :
2341 tgl@sss.pgh.pa.us 806 [ + - ]: 49 : ReleaseTupleDesc(tupdesc);
807 : :
808 : 49 : return dict;
809 : : }
810 : :
811 : : /*
812 : : * Transform a tuple into a Python dict object.
813 : : */
814 : : static PyObject *
1842 peter@eisentraut.org 815 : 243 : PLyDict_FromTuple(PLyDatumToOb *arg, HeapTuple tuple, TupleDesc desc, bool include_generated)
816 : : {
817 : : PyObject *volatile dict;
818 : :
819 : : /* Simple sanity check that desc matches */
2341 tgl@sss.pgh.pa.us 820 [ - + ]: 243 : Assert(desc->natts == arg->u.tuple.natts);
821 : :
822 : 243 : dict = PyDict_New();
823 [ - + ]: 243 : if (dict == NULL)
2357 peter_e@gmx.net 824 :UBC 0 : return NULL;
825 : :
2341 tgl@sss.pgh.pa.us 826 [ + - ]:CBC 243 : PG_TRY();
827 : : {
828 : : int i;
829 : :
830 [ + + ]: 758 : for (i = 0; i < arg->u.tuple.natts; i++)
831 : : {
832 : 515 : PLyDatumToOb *att = &arg->u.tuple.atts[i];
833 : 515 : Form_pg_attribute attr = TupleDescAttr(desc, i);
834 : : char *key;
835 : : Datum vattr;
836 : : bool is_null;
837 : : PyObject *value;
838 : :
839 [ + + ]: 515 : if (attr->attisdropped)
840 : 6 : continue;
841 : :
1842 peter@eisentraut.org 842 [ + + ]: 512 : if (attr->attgenerated)
843 : : {
844 : : /* don't include unless requested */
845 [ + + ]: 9 : if (!include_generated)
846 : 3 : continue;
847 : : }
848 : :
2341 tgl@sss.pgh.pa.us 849 : 509 : key = NameStr(attr->attname);
850 : 509 : vattr = heap_getattr(tuple, (i + 1), desc, &is_null);
851 : :
852 [ + + ]: 509 : if (is_null)
853 : 13 : PyDict_SetItemString(dict, key, Py_None);
854 : : else
855 : : {
856 : 496 : value = att->func(att, vattr);
857 : 496 : PyDict_SetItemString(dict, key, value);
858 : 496 : Py_DECREF(value);
859 : : }
860 : : }
861 : : }
2341 tgl@sss.pgh.pa.us 862 :UBC 0 : PG_CATCH();
863 : : {
864 : 0 : Py_DECREF(dict);
865 : 0 : PG_RE_THROW();
866 : : }
2341 tgl@sss.pgh.pa.us 867 [ - + ]:CBC 243 : PG_END_TRY();
868 : :
869 : 243 : return dict;
870 : : }
871 : :
872 : : /*
873 : : * Convert a Python object to a PostgreSQL bool datum. This can't go
874 : : * through the generic conversion function, because Python attaches a
875 : : * Boolean value to everything, more things than the PostgreSQL bool
876 : : * type can parse.
877 : : */
878 : : static Datum
879 : 23 : PLyObject_ToBool(PLyObToDatum *arg, PyObject *plrv,
880 : : bool *isnull, bool inarray)
881 : : {
882 [ + + ]: 23 : if (plrv == Py_None)
883 : : {
884 : 1 : *isnull = true;
885 : 1 : return (Datum) 0;
886 : : }
887 : 22 : *isnull = false;
888 : 22 : return BoolGetDatum(PyObject_IsTrue(plrv));
889 : : }
890 : :
891 : : /*
892 : : * Convert a Python object to a PostgreSQL bytea datum. This doesn't
893 : : * go through the generic conversion function to circumvent problems
894 : : * with embedded nulls. And it's faster this way.
895 : : */
896 : : static Datum
897 : 11 : PLyObject_ToBytea(PLyObToDatum *arg, PyObject *plrv,
898 : : bool *isnull, bool inarray)
899 : : {
4501 peter_e@gmx.net 900 : 11 : PyObject *volatile plrv_so = NULL;
1623 peter@eisentraut.org 901 : 11 : Datum rv = (Datum) 0;
902 : :
2341 tgl@sss.pgh.pa.us 903 [ + + ]: 11 : if (plrv == Py_None)
904 : : {
905 : 3 : *isnull = true;
906 : 3 : return (Datum) 0;
907 : : }
908 : 8 : *isnull = false;
909 : :
4501 peter_e@gmx.net 910 : 8 : plrv_so = PyObject_Bytes(plrv);
911 [ - + ]: 8 : if (!plrv_so)
4501 peter_e@gmx.net 912 :UBC 0 : PLy_elog(ERROR, "could not create bytes representation of Python object");
913 : :
4501 peter_e@gmx.net 914 [ + - ]:CBC 8 : PG_TRY();
915 : : {
916 : 8 : char *plrv_sc = PyBytes_AsString(plrv_so);
917 : 8 : size_t len = PyBytes_Size(plrv_so);
918 : 8 : size_t size = len + VARHDRSZ;
919 : 8 : bytea *result = palloc(size);
920 : :
921 : 8 : SET_VARSIZE(result, size);
922 : 8 : memcpy(VARDATA(result), plrv_sc, len);
923 : 8 : rv = PointerGetDatum(result);
924 : : }
1626 peter@eisentraut.org 925 :UBC 0 : PG_FINALLY();
926 : : {
4501 peter_e@gmx.net 927 :CBC 8 : Py_XDECREF(plrv_so);
928 : : }
929 [ - + ]: 8 : PG_END_TRY();
930 : :
931 : 8 : return rv;
932 : : }
933 : :
934 : :
935 : : /*
936 : : * Convert a Python object to a composite type. First look up the type's
937 : : * description, then route the Python object through the conversion function
938 : : * for obtaining PostgreSQL tuples.
939 : : */
940 : : static Datum
2341 tgl@sss.pgh.pa.us 941 : 289 : PLyObject_ToComposite(PLyObToDatum *arg, PyObject *plrv,
942 : : bool *isnull, bool inarray)
943 : : {
944 : : Datum rv;
945 : : TupleDesc desc;
946 : :
947 [ + + ]: 289 : if (plrv == Py_None)
948 : : {
949 : 21 : *isnull = true;
950 : 21 : return (Datum) 0;
951 : : }
952 : 268 : *isnull = false;
953 : :
954 : : /*
955 : : * The string conversion case doesn't require a tupdesc, nor per-field
956 : : * conversion data, so just go for it if that's the case to use.
957 : : */
769 andres@anarazel.de 958 [ + + ]: 268 : if (PyUnicode_Check(plrv))
959 : 18 : return PLyUnicode_ToComposite(arg, plrv, inarray);
960 : :
961 : : /*
962 : : * If we're dealing with a named composite type, we must look up the
963 : : * tupdesc every time, to protect against possible changes to the type.
964 : : * RECORD types can't change between calls; but we must still be willing
965 : : * to set up the info the first time, if nobody did yet.
966 : : */
2341 tgl@sss.pgh.pa.us 967 [ + + ]: 250 : if (arg->typoid != RECORDOID)
968 : : {
969 : 125 : desc = lookup_rowtype_tupdesc(arg->typoid, arg->typmod);
970 : : /* We should have the descriptor of the type's typcache entry */
971 [ - + ]: 125 : Assert(desc == arg->u.tuple.typentry->tupDesc);
972 : : /* Detect change of descriptor, update cache if needed */
2252 973 [ + + ]: 125 : if (arg->u.tuple.tupdescid != arg->u.tuple.typentry->tupDesc_identifier)
974 : : {
2341 975 : 31 : PLy_output_setup_tuple(arg, desc,
976 : 31 : PLy_current_execution_context()->curr_proc);
2252 977 : 31 : arg->u.tuple.tupdescid = arg->u.tuple.typentry->tupDesc_identifier;
978 : : }
979 : : }
980 : : else
981 : : {
2341 982 : 125 : desc = arg->u.tuple.recdesc;
983 [ + + ]: 125 : if (desc == NULL)
984 : : {
985 : 26 : desc = lookup_rowtype_tupdesc(arg->typoid, arg->typmod);
986 : 26 : arg->u.tuple.recdesc = desc;
987 : : }
988 : : else
989 : : {
990 : : /* Pin descriptor to match unpin below */
991 [ + - ]: 99 : PinTupleDesc(desc);
992 : : }
993 : : }
994 : :
995 : : /* Simple sanity check on our caching */
996 [ - + ]: 250 : Assert(desc->natts == arg->u.tuple.natts);
997 : :
998 : : /*
999 : : * Convert, using the appropriate method depending on the type of the
1000 : : * supplied Python object.
1001 : : */
1002 [ + + ]: 250 : if (PySequence_Check(plrv))
1003 : : /* composite type as sequence (tuple, list etc) */
1004 : 132 : rv = PLySequence_ToComposite(arg, desc, plrv);
1005 [ + + ]: 118 : else if (PyMapping_Check(plrv))
1006 : : /* composite type as mapping (currently only dict) */
1007 : 93 : rv = PLyMapping_ToComposite(arg, desc, plrv);
1008 : : else
1009 : : /* returned as smth, must provide method __getattr__(name) */
1010 : 25 : rv = PLyGenericObject_ToComposite(arg, desc, plrv, inarray);
1011 : :
3573 1012 [ + - ]: 241 : ReleaseTupleDesc(desc);
1013 : :
4501 peter_e@gmx.net 1014 : 241 : return rv;
1015 : : }
1016 : :
1017 : :
1018 : : /*
1019 : : * Convert Python object to C string in server encoding.
1020 : : *
1021 : : * Note: this is exported for use by add-on transform modules.
1022 : : */
1023 : : char *
3276 1024 : 1579 : PLyObject_AsString(PyObject *plrv)
1025 : : {
1026 : : PyObject *plrv_bo;
1027 : : char *plrv_sc;
1028 : : size_t plen;
1029 : : size_t slen;
1030 : :
4501 1031 [ + + ]: 1579 : if (PyUnicode_Check(plrv))
1032 : 337 : plrv_bo = PLyUnicode_Bytes(plrv);
3322 1033 [ + + ]: 1242 : else if (PyFloat_Check(plrv))
1034 : : {
1035 : : /* use repr() for floats, str() is lossy */
1036 : 7 : PyObject *s = PyObject_Repr(plrv);
1037 : :
1038 : 7 : plrv_bo = PLyUnicode_Bytes(s);
1039 : 7 : Py_XDECREF(s);
1040 : : }
1041 : : else
1042 : : {
4501 1043 : 1235 : PyObject *s = PyObject_Str(plrv);
1044 : :
1045 : 1235 : plrv_bo = PLyUnicode_Bytes(s);
1046 : 1235 : Py_XDECREF(s);
1047 : : }
1048 [ - + ]: 1579 : if (!plrv_bo)
4501 peter_e@gmx.net 1049 :UBC 0 : PLy_elog(ERROR, "could not create string representation of Python object");
1050 : :
3276 peter_e@gmx.net 1051 :CBC 1579 : plrv_sc = pstrdup(PyBytes_AsString(plrv_bo));
1052 : 1579 : plen = PyBytes_Size(plrv_bo);
1053 : 1579 : slen = strlen(plrv_sc);
1054 : :
4501 1055 : 1579 : Py_XDECREF(plrv_bo);
1056 : :
3276 1057 [ - + ]: 1579 : if (slen < plen)
3276 peter_e@gmx.net 1058 [ # # ]:UBC 0 : ereport(ERROR,
1059 : : (errcode(ERRCODE_DATATYPE_MISMATCH),
1060 : : errmsg("could not convert Python object into cstring: Python string representation appears to contain null bytes")));
3276 peter_e@gmx.net 1061 [ - + ]:CBC 1579 : else if (slen > plen)
3276 peter_e@gmx.net 1062 [ # # ]:UBC 0 : elog(ERROR, "could not convert Python object into cstring: Python string longer than reported length");
3276 peter_e@gmx.net 1063 :CBC 1579 : pg_verifymbstr(plrv_sc, slen, false);
1064 : :
1065 : 1579 : return plrv_sc;
1066 : : }
1067 : :
1068 : :
1069 : : /*
1070 : : * Generic output conversion function: convert PyObject to cstring and
1071 : : * cstring into PostgreSQL type.
1072 : : */
1073 : : static Datum
2341 tgl@sss.pgh.pa.us 1074 : 1597 : PLyObject_ToScalar(PLyObToDatum *arg, PyObject *plrv,
1075 : : bool *isnull, bool inarray)
1076 : : {
1077 : : char *str;
1078 : :
1079 [ + + ]: 1597 : if (plrv == Py_None)
1080 : : {
1081 : 97 : *isnull = true;
1082 : 97 : return (Datum) 0;
1083 : : }
1084 : 1500 : *isnull = false;
1085 : :
2727 heikki.linnakangas@i 1086 : 1500 : str = PLyObject_AsString(plrv);
1087 : :
2341 tgl@sss.pgh.pa.us 1088 : 1500 : return InputFunctionCall(&arg->u.scalar.typfunc,
1089 : : str,
1090 : : arg->u.scalar.typioparam,
1091 : : arg->typmod);
1092 : : }
1093 : :
1094 : :
1095 : : /*
1096 : : * Convert to a domain type.
1097 : : */
1098 : : static Datum
1099 : 29 : PLyObject_ToDomain(PLyObToDatum *arg, PyObject *plrv,
1100 : : bool *isnull, bool inarray)
1101 : : {
1102 : : Datum result;
1103 : 29 : PLyObToDatum *base = arg->u.domain.base;
1104 : :
1105 : 29 : result = base->func(base, plrv, isnull, inarray);
1106 : 27 : domain_check(result, *isnull, arg->typoid,
1107 : : &arg->u.domain.domain_info, arg->mcxt);
1108 : 16 : return result;
1109 : : }
1110 : :
1111 : :
1112 : : /*
1113 : : * Convert using a to-SQL transform function.
1114 : : */
1115 : : static Datum
1116 : 31 : PLyObject_ToTransform(PLyObToDatum *arg, PyObject *plrv,
1117 : : bool *isnull, bool inarray)
1118 : : {
1119 [ + + ]: 31 : if (plrv == Py_None)
1120 : : {
1121 : 1 : *isnull = true;
1122 : 1 : return (Datum) 0;
1123 : : }
1124 : 30 : *isnull = false;
1125 : 30 : return FunctionCall1(&arg->u.transform.typtransform, PointerGetDatum(plrv));
1126 : : }
1127 : :
1128 : :
1129 : : /*
1130 : : * Convert Python sequence (or list of lists) to SQL array.
1131 : : */
1132 : : static Datum
1133 : 58 : PLySequence_ToArray(PLyObToDatum *arg, PyObject *plrv,
1134 : : bool *isnull, bool inarray)
1135 : : {
346 1136 : 58 : ArrayBuildState *astate = NULL;
1137 : 58 : int ndims = 1;
1138 : : int dims[MAXDIM];
1139 : : int lbs[MAXDIM];
1140 : :
2341 1141 [ + + ]: 58 : if (plrv == Py_None)
1142 : : {
1143 : 2 : *isnull = true;
1144 : 2 : return (Datum) 0;
1145 : : }
1146 : 56 : *isnull = false;
1147 : :
1148 : : /*
1149 : : * For historical reasons, we allow any sequence (not only a list) at the
1150 : : * top level when converting a Python object to a SQL array. However, a
1151 : : * multi-dimensional array is recognized only when the object contains
1152 : : * true lists.
1153 : : */
346 1154 [ + + ]: 56 : if (!PySequence_Check(plrv))
1155 [ + - ]: 3 : ereport(ERROR,
1156 : : (errcode(ERRCODE_DATATYPE_MISMATCH),
1157 : : errmsg("return value of function with array return type is not a Python sequence")));
1158 : :
1159 : : /* Initialize dimensionality info with first-level dimension */
1160 : 53 : memset(dims, 0, sizeof(dims));
1161 : 53 : dims[0] = PySequence_Length(plrv);
1162 : :
1163 : : /*
1164 : : * Traverse the Python lists, in depth-first order, and collect all the
1165 : : * elements at the bottom level into an ArrayBuildState.
1166 : : */
1167 : 53 : PLySequence_ToArray_recurse(plrv, &astate,
1168 : : &ndims, dims, 1,
1169 : : arg->u.array.elm,
1170 : : arg->u.array.elmbasetype);
1171 : :
1172 : : /* ensure we get zero-D array for no inputs, as per PG convention */
1173 [ + + ]: 39 : if (astate == NULL)
1174 : 2 : return PointerGetDatum(construct_empty_array(arg->u.array.elmbasetype));
1175 : :
1176 [ + + ]: 98 : for (int i = 0; i < ndims; i++)
2727 heikki.linnakangas@i 1177 : 61 : lbs[i] = 1;
1178 : :
346 tgl@sss.pgh.pa.us 1179 : 37 : return makeMdArrayResult(astate, ndims, dims, lbs,
1180 : : CurrentMemoryContext, true);
1181 : : }
1182 : :
1183 : : /*
1184 : : * Helper function for PLySequence_ToArray. Traverse a Python list of lists in
1185 : : * depth-first order, storing the elements in *astatep.
1186 : : *
1187 : : * The ArrayBuildState is created only when we first find a scalar element;
1188 : : * if we didn't do it like that, we'd need some other convention for knowing
1189 : : * whether we'd already found any scalars (and thus the number of dimensions
1190 : : * is frozen).
1191 : : */
1192 : : static void
1193 : 255 : PLySequence_ToArray_recurse(PyObject *obj, ArrayBuildState **astatep,
1194 : : int *ndims, int *dims, int cur_depth,
1195 : : PLyObToDatum *elm, Oid elmbasetype)
1196 : : {
1197 : : int i;
1198 : 255 : int len = PySequence_Length(obj);
1199 : :
1200 : : /* We should not get here with a non-sequence object */
1201 [ - + ]: 255 : if (len < 0)
346 tgl@sss.pgh.pa.us 1202 :UBC 0 : PLy_elog(ERROR, "could not determine sequence length for function return value");
1203 : :
346 tgl@sss.pgh.pa.us 1204 [ + + ]:CBC 1358 : for (i = 0; i < len; i++)
1205 : : {
1206 : : /* fetch the array element */
1207 : 1126 : PyObject *subobj = PySequence_GetItem(obj, i);
1208 : :
1209 : : /* need PG_TRY to ensure we release the subobj's refcount */
1210 [ + + ]: 1126 : PG_TRY();
1211 : : {
1212 : : /* multi-dimensional array? */
1213 [ + + ]: 1126 : if (PyList_Check(subobj))
1214 : : {
1215 : : /* set size when at first element in this level, else compare */
1216 [ + + + + ]: 208 : if (i == 0 && *ndims == cur_depth)
1217 : : {
1218 : : /* array after some scalars at same level? */
1219 [ + + ]: 40 : if (*astatep != NULL)
1220 [ + - ]: 1 : ereport(ERROR,
1221 : : (errcode(ERRCODE_INVALID_TEXT_REPRESENTATION),
1222 : : errmsg("multidimensional arrays must have array expressions with matching dimensions")));
1223 : : /* too many dimensions? */
1224 [ + + ]: 39 : if (cur_depth >= MAXDIM)
1225 [ + - ]: 1 : ereport(ERROR,
1226 : : (errcode(ERRCODE_PROGRAM_LIMIT_EXCEEDED),
1227 : : errmsg("number of array dimensions exceeds the maximum allowed (%d)",
1228 : : MAXDIM)));
1229 : : /* OK, add a dimension */
1230 : 38 : dims[*ndims] = PySequence_Length(subobj);
1231 : 38 : (*ndims)++;
1232 : : }
1233 [ + + ]: 168 : else if (cur_depth >= *ndims ||
1234 [ + + ]: 166 : PySequence_Length(subobj) != dims[cur_depth])
1235 [ + - ]: 4 : ereport(ERROR,
1236 : : (errcode(ERRCODE_INVALID_TEXT_REPRESENTATION),
1237 : : errmsg("multidimensional arrays must have array expressions with matching dimensions")));
1238 : :
1239 : : /* recurse to fetch elements of this sub-array */
1240 : 202 : PLySequence_ToArray_recurse(subobj, astatep,
1241 : : ndims, dims, cur_depth + 1,
1242 : : elm, elmbasetype);
1243 : : }
1244 : : else
1245 : : {
1246 : : Datum dat;
1247 : : bool isnull;
1248 : :
1249 : : /* scalar after some sub-arrays at same level? */
1250 [ + + ]: 918 : if (*ndims != cur_depth)
1251 [ + - ]: 2 : ereport(ERROR,
1252 : : (errcode(ERRCODE_INVALID_TEXT_REPRESENTATION),
1253 : : errmsg("multidimensional arrays must have array expressions with matching dimensions")));
1254 : :
1255 : : /* convert non-list object to Datum */
1256 : 916 : dat = elm->func(elm, subobj, &isnull, true);
1257 : :
1258 : : /* create ArrayBuildState if we didn't already */
1259 [ + + ]: 910 : if (*astatep == NULL)
1260 : 43 : *astatep = initArrayResult(elmbasetype,
1261 : : CurrentMemoryContext, true);
1262 : :
1263 : : /* ... and save the element value in it */
1264 : 910 : (void) accumArrayResult(*astatep, dat, isnull,
1265 : : elmbasetype, CurrentMemoryContext);
1266 : : }
1267 : : }
1268 : 23 : PG_FINALLY();
1269 : : {
1270 : 1126 : Py_XDECREF(subobj);
1271 : : }
1272 [ + + ]: 1126 : PG_END_TRY();
1273 : : }
2727 heikki.linnakangas@i 1274 : 232 : }
1275 : :
1276 : :
1277 : : /*
1278 : : * Convert a Python string to composite, using record_in.
1279 : : */
1280 : : static Datum
769 andres@anarazel.de 1281 : 18 : PLyUnicode_ToComposite(PLyObToDatum *arg, PyObject *string, bool inarray)
1282 : : {
1283 : : char *str;
1284 : :
1285 : : /*
1286 : : * Set up call data for record_in, if we didn't already. (We can't just
1287 : : * use DirectFunctionCall, because record_in needs a fn_extra field.)
1288 : : */
2341 tgl@sss.pgh.pa.us 1289 [ + + ]: 18 : if (!OidIsValid(arg->u.tuple.recinfunc.fn_oid))
1290 : 5 : fmgr_info_cxt(F_RECORD_IN, &arg->u.tuple.recinfunc, arg->mcxt);
1291 : :
1292 : 18 : str = PLyObject_AsString(string);
1293 : :
1294 : : /*
1295 : : * If we are parsing a composite type within an array, and the string
1296 : : * isn't a valid record literal, there's a high chance that the function
1297 : : * did something like:
1298 : : *
1299 : : * CREATE FUNCTION .. RETURNS comptype[] AS $$ return [['foo', 'bar']] $$
1300 : : * LANGUAGE plpython;
1301 : : *
1302 : : * Before PostgreSQL 10, that was interpreted as a single-dimensional
1303 : : * array, containing record ('foo', 'bar'). PostgreSQL 10 added support
1304 : : * for multi-dimensional arrays, and it is now interpreted as a
1305 : : * two-dimensional array, containing two records, 'foo', and 'bar'.
1306 : : * record_in() will throw an error, because "foo" is not a valid record
1307 : : * literal.
1308 : : *
1309 : : * To make that less confusing to users who are upgrading from older
1310 : : * versions, try to give a hint in the typical instances of that. If we
1311 : : * are parsing an array of composite types, and we see a string literal
1312 : : * that is not a valid record literal, give a hint. We only want to give
1313 : : * the hint in the narrow case of a malformed string literal, not any
1314 : : * error from record_in(), so check for that case here specifically.
1315 : : *
1316 : : * This check better match the one in record_in(), so that we don't forbid
1317 : : * literals that are actually valid!
1318 : : */
1319 [ + + ]: 18 : if (inarray)
1320 : : {
1321 : 1 : char *ptr = str;
1322 : :
1323 : : /* Allow leading whitespace */
1324 [ + - - + ]: 1 : while (*ptr && isspace((unsigned char) *ptr))
2341 tgl@sss.pgh.pa.us 1325 :UBC 0 : ptr++;
2341 tgl@sss.pgh.pa.us 1326 [ + - ]:CBC 1 : if (*ptr++ != '(')
1327 [ + - ]: 1 : ereport(ERROR,
1328 : : (errcode(ERRCODE_INVALID_TEXT_REPRESENTATION),
1329 : : errmsg("malformed record literal: \"%s\"", str),
1330 : : errdetail("Missing left parenthesis."),
1331 : : errhint("To return a composite type in an array, return the composite type as a Python tuple, e.g., \"[('foo',)]\".")));
1332 : : }
1333 : :
1334 : 17 : return InputFunctionCall(&arg->u.tuple.recinfunc,
1335 : : str,
1336 : : arg->typoid,
1337 : : arg->typmod);
1338 : : }
1339 : :
1340 : :
1341 : : static Datum
1342 : 93 : PLyMapping_ToComposite(PLyObToDatum *arg, TupleDesc desc, PyObject *mapping)
1343 : : {
1344 : : Datum result;
1345 : : HeapTuple tuple;
1346 : : Datum *values;
1347 : : bool *nulls;
1348 : : volatile int i;
1349 : :
4501 peter_e@gmx.net 1350 [ - + ]: 93 : Assert(PyMapping_Check(mapping));
1351 : :
1352 : : /* Build tuple */
1353 : 93 : values = palloc(sizeof(Datum) * desc->natts);
1354 : 93 : nulls = palloc(sizeof(bool) * desc->natts);
1355 [ + + ]: 361 : for (i = 0; i < desc->natts; ++i)
1356 : : {
1357 : : char *key;
1358 : : PyObject *volatile value;
1359 : : PLyObToDatum *att;
2429 andres@anarazel.de 1360 : 271 : Form_pg_attribute attr = TupleDescAttr(desc, i);
1361 : :
1362 [ + + ]: 271 : if (attr->attisdropped)
1363 : : {
4501 peter_e@gmx.net 1364 : 47 : values[i] = (Datum) 0;
1365 : 47 : nulls[i] = true;
1366 : 47 : continue;
1367 : : }
1368 : :
2429 andres@anarazel.de 1369 : 224 : key = NameStr(attr->attname);
4501 peter_e@gmx.net 1370 : 224 : value = NULL;
2341 tgl@sss.pgh.pa.us 1371 : 224 : att = &arg->u.tuple.atts[i];
4501 peter_e@gmx.net 1372 [ + + ]: 224 : PG_TRY();
1373 : : {
1374 : 224 : value = PyMapping_GetItemString(mapping, key);
2341 tgl@sss.pgh.pa.us 1375 [ + + ]: 224 : if (!value)
4501 peter_e@gmx.net 1376 [ + - ]: 2 : ereport(ERROR,
1377 : : (errcode(ERRCODE_UNDEFINED_COLUMN),
1378 : : errmsg("key \"%s\" not found in mapping", key),
1379 : : errhint("To return null in a column, "
1380 : : "add the value None to the mapping with the key named after the column.")));
1381 : :
2341 tgl@sss.pgh.pa.us 1382 : 222 : values[i] = att->func(att, value, &nulls[i], false);
1383 : :
4501 peter_e@gmx.net 1384 : 221 : Py_XDECREF(value);
1385 : 221 : value = NULL;
1386 : : }
1387 : 3 : PG_CATCH();
1388 : : {
1389 : 3 : Py_XDECREF(value);
1390 : 3 : PG_RE_THROW();
1391 : : }
1392 [ - + ]: 221 : PG_END_TRY();
1393 : : }
1394 : :
1395 : 90 : tuple = heap_form_tuple(desc, values, nulls);
3573 tgl@sss.pgh.pa.us 1396 : 90 : result = heap_copy_tuple_as_datum(tuple, desc);
1397 : 90 : heap_freetuple(tuple);
1398 : :
4501 peter_e@gmx.net 1399 : 90 : pfree(values);
1400 : 90 : pfree(nulls);
1401 : :
3573 tgl@sss.pgh.pa.us 1402 : 90 : return result;
1403 : : }
1404 : :
1405 : :
1406 : : static Datum
2341 1407 : 132 : PLySequence_ToComposite(PLyObToDatum *arg, TupleDesc desc, PyObject *sequence)
1408 : : {
1409 : : Datum result;
1410 : : HeapTuple tuple;
1411 : : Datum *values;
1412 : : bool *nulls;
1413 : : volatile int idx;
1414 : : volatile int i;
1415 : :
4501 peter_e@gmx.net 1416 [ - + ]: 132 : Assert(PySequence_Check(sequence));
1417 : :
1418 : : /*
1419 : : * Check that sequence length is exactly same as PG tuple's. We actually
1420 : : * can ignore exceeding items or assume missing ones as null but to avoid
1421 : : * plpython developer's errors we are strict here
1422 : : */
1423 : 132 : idx = 0;
1424 [ + + ]: 443 : for (i = 0; i < desc->natts; i++)
1425 : : {
2429 andres@anarazel.de 1426 [ + + ]: 311 : if (!TupleDescAttr(desc, i)->attisdropped)
4501 peter_e@gmx.net 1427 : 260 : idx++;
1428 : : }
1429 [ + + ]: 132 : if (PySequence_Length(sequence) != idx)
1430 [ + - ]: 3 : ereport(ERROR,
1431 : : (errcode(ERRCODE_DATATYPE_MISMATCH),
1432 : : errmsg("length of returned sequence did not match number of columns in row")));
1433 : :
1434 : : /* Build tuple */
1435 : 129 : values = palloc(sizeof(Datum) * desc->natts);
1436 : 129 : nulls = palloc(sizeof(bool) * desc->natts);
1437 : 129 : idx = 0;
1438 [ + + ]: 430 : for (i = 0; i < desc->natts; ++i)
1439 : : {
1440 : : PyObject *volatile value;
1441 : : PLyObToDatum *att;
1442 : :
2429 andres@anarazel.de 1443 [ + + ]: 303 : if (TupleDescAttr(desc, i)->attisdropped)
1444 : : {
4501 peter_e@gmx.net 1445 : 47 : values[i] = (Datum) 0;
1446 : 47 : nulls[i] = true;
1447 : 47 : continue;
1448 : : }
1449 : :
1450 : 256 : value = NULL;
2341 tgl@sss.pgh.pa.us 1451 : 256 : att = &arg->u.tuple.atts[i];
4501 peter_e@gmx.net 1452 [ + + ]: 256 : PG_TRY();
1453 : : {
1454 : 256 : value = PySequence_GetItem(sequence, idx);
1455 [ - + ]: 256 : Assert(value);
1456 : :
2341 tgl@sss.pgh.pa.us 1457 : 256 : values[i] = att->func(att, value, &nulls[i], false);
1458 : :
4501 peter_e@gmx.net 1459 : 254 : Py_XDECREF(value);
1460 : 254 : value = NULL;
1461 : : }
1462 : 2 : PG_CATCH();
1463 : : {
1464 : 2 : Py_XDECREF(value);
1465 : 2 : PG_RE_THROW();
1466 : : }
1467 [ - + ]: 254 : PG_END_TRY();
1468 : :
1469 : 254 : idx++;
1470 : : }
1471 : :
1472 : 127 : tuple = heap_form_tuple(desc, values, nulls);
3573 tgl@sss.pgh.pa.us 1473 : 127 : result = heap_copy_tuple_as_datum(tuple, desc);
1474 : 127 : heap_freetuple(tuple);
1475 : :
4501 peter_e@gmx.net 1476 : 127 : pfree(values);
1477 : 127 : pfree(nulls);
1478 : :
3573 tgl@sss.pgh.pa.us 1479 : 127 : return result;
1480 : : }
1481 : :
1482 : :
1483 : : static Datum
2341 1484 : 25 : PLyGenericObject_ToComposite(PLyObToDatum *arg, TupleDesc desc, PyObject *object, bool inarray)
1485 : : {
1486 : : Datum result;
1487 : : HeapTuple tuple;
1488 : : Datum *values;
1489 : : bool *nulls;
1490 : : volatile int i;
1491 : :
1492 : : /* Build tuple */
4501 peter_e@gmx.net 1493 : 25 : values = palloc(sizeof(Datum) * desc->natts);
1494 : 25 : nulls = palloc(sizeof(bool) * desc->natts);
1495 [ + + ]: 98 : for (i = 0; i < desc->natts; ++i)
1496 : : {
1497 : : char *key;
1498 : : PyObject *volatile value;
1499 : : PLyObToDatum *att;
2429 andres@anarazel.de 1500 : 74 : Form_pg_attribute attr = TupleDescAttr(desc, i);
1501 : :
1502 [ + + ]: 74 : if (attr->attisdropped)
1503 : : {
4501 peter_e@gmx.net 1504 : 24 : values[i] = (Datum) 0;
1505 : 24 : nulls[i] = true;
1506 : 24 : continue;
1507 : : }
1508 : :
2429 andres@anarazel.de 1509 : 50 : key = NameStr(attr->attname);
4501 peter_e@gmx.net 1510 : 50 : value = NULL;
2341 tgl@sss.pgh.pa.us 1511 : 50 : att = &arg->u.tuple.atts[i];
4501 peter_e@gmx.net 1512 [ + + ]: 50 : PG_TRY();
1513 : : {
1514 : 50 : value = PyObject_GetAttrString(object, key);
2341 tgl@sss.pgh.pa.us 1515 [ + + ]: 50 : if (!value)
1516 : : {
1517 : : /*
1518 : : * No attribute for this column in the object.
1519 : : *
1520 : : * If we are parsing a composite type in an array, a likely
1521 : : * cause is that the function contained something like "[[123,
1522 : : * 'foo']]". Before PostgreSQL 10, that was interpreted as an
1523 : : * array, with a composite type (123, 'foo') in it. But now
1524 : : * it's interpreted as a two-dimensional array, and we try to
1525 : : * interpret "123" as the composite type. See also similar
1526 : : * heuristic in PLyObject_ToScalar().
1527 : : */
4501 peter_e@gmx.net 1528 [ + - - + ]: 1 : ereport(ERROR,
1529 : : (errcode(ERRCODE_UNDEFINED_COLUMN),
1530 : : errmsg("attribute \"%s\" does not exist in Python object", key),
1531 : : inarray ?
1532 : : errhint("To return a composite type in an array, return the composite type as a Python tuple, e.g., \"[('foo',)]\".") :
1533 : : errhint("To return null in a column, let the returned object have an attribute named after column with value None.")));
1534 : : }
1535 : :
2341 tgl@sss.pgh.pa.us 1536 : 49 : values[i] = att->func(att, value, &nulls[i], false);
1537 : :
4501 peter_e@gmx.net 1538 : 49 : Py_XDECREF(value);
1539 : 49 : value = NULL;
1540 : : }
1541 : 1 : PG_CATCH();
1542 : : {
1543 : 1 : Py_XDECREF(value);
1544 : 1 : PG_RE_THROW();
1545 : : }
1546 [ - + ]: 49 : PG_END_TRY();
1547 : : }
1548 : :
1549 : 24 : tuple = heap_form_tuple(desc, values, nulls);
3573 tgl@sss.pgh.pa.us 1550 : 24 : result = heap_copy_tuple_as_datum(tuple, desc);
1551 : 24 : heap_freetuple(tuple);
1552 : :
4501 peter_e@gmx.net 1553 : 24 : pfree(values);
1554 : 24 : pfree(nulls);
1555 : :
3573 tgl@sss.pgh.pa.us 1556 : 24 : return result;
1557 : : }
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